آموزش عمیق PyTorch در 7 روز [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با PyTorch Getting started with PyTorch

• نمای کلی دوره The Course overview

• معرفی سریع PyTorch Quick Intro to PyTorch

• نصب و راه اندازی نوت بوک Jupyter Installation and Jupyter Notebook Setup

• تانسورها و عملیات پایه تانسور Tensors and Basic Tensor Operations

• عملیات تانسور پیشرفته Advanced Tensor Operations

• بارگیری و ذخیره داده ها Loading and Saving Data

• وظیفه Assignment

ساخت شبکه عصبی Building a Neural Network

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Sequential Creating a Neural Network with PyTorch Sequential

• فعال‌سازی‌ها، توابع از دست دادن، و گرادیان‌ها Activations, Loss Functions, and Gradients

• پاس های جلو و عقب Forward and Backward Passes

• ساخت شبکه با nn.Module Building a Network with nn.Module

• وظیفه Assignment

رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification

• بارگذاری داده های ساخت یافته برای طبقه بندی Loading Structured Data for Classification

• پیش پردازش داده ها Preprocessing Data

• طبقه بندی، دقت و ماتریس سردرگمی Classification, Accuracy, and the Confusion Matrix

• بارگذاری داده های ساختاریافته برای رگرسیون Loading Structured Data for Regression

• شبکه های عصبی برای رگرسیون Neural Networks for Regression

• وظیفه Assignment

پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال Implementing Convolutional Neural Networks

• شبکه های کانولوشن برای تجزیه و تحلیل تصویر Convolutional Networks for Image Analysis

• مفاهیم کانولوشن: فیلترها، گام‌ها، بالشتک‌ها و ترکیب Convolutional Concepts: Filters, Strides, Padding, and Pooling

• پیاده سازی شبکه کانولوشن Implementing a Convolutional Network

• تجسم لایه های شبکه کانولوشن Visualizing Convolutional Network Layers

• پیاده سازی یک شبکه کانولوشن عمیق End-to-End Implementing an End-To-End Deep Convolutional Network

• وظیفه Assignment

پیاده سازی آموزش انتقال Implementing Transfer Learning

• انتقال یادگیری و مدل های از پیش ساخته شده Transfer Learning and Prebuilt Models

• یادگیری عمیق با VGG Deep Learning with VGG

• انتقال یادگیری با VGG Transfer Learning with VGG

• انتقال یادگیری با ResNet Transfer Learning with ResNet

• وظیفه Assignment

LSTM و جاسازی برای مدل های زبان طبیعی LSTM and Embedding for Natural Language Models

• شبکه های تکراری، RNN، و LSTM، GRU Recurrent Networks, RNN, and LSTM, GRU

• مدلسازی متن با کیسه کلمات Text Modeling with Bag-of-Words

• تجزیه و تحلیل احساسات با کیسه کلمات Sentiment Analysis with Bag-of-Words

• تجزیه و تحلیل احساسات با جاسازی کلمه Sentiment Analysis with Word Embeddings

• وظیفه Assignment

شبکه های متخاصم مولد عمیق Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

• مقدمه ای بر GAN و DCGAN Introduction to GANs and DCGANs

• پیاده سازی مدل DCGAN با PyTorch Implementing DCGAN Model with PyTorch

• آموزش و ارزیابی DCGAN در مجموعه داده تصویر Training and Evaluating DCGAN on an Image Dataset

• بهبود عملکرد Improving Performance

• وظیفه Assignment